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Enregistrement W4312045117 · doi:10.1021/acsami.2c18780

Enhanced Organic Thin-Film Transistor Stability by Preventing MoO<sub>3</sub> Diffusion with Metal/MoO<sub>3</sub>/Organic Multilayered Interface Source-Drain Contact

2022· article· en· W4312045117 sur OpenAlexaff
Zhenxin Yang, Chunhua Guo, Lingping Qin, Juntao Hu, Pengyan Luan, Zheng Liang, Xiaoliang Li, Huaiyi Ding, Dengke Wang, Tao Zhang, Qiang Zhu, Zheng‐Hong Lu

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesApplied Basic Research Foundation of Yunnan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceDiffusionThin-film transistorContact resistanceDiffusion barrierElectrodeOptoelectronicsStack (abstract data type)TransistorLayer (electronics)NanotechnologyComputer scienceElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The source-drain electrode with a MoO 3 interfacial modification layer (IML) is considered the most promising method to solve electrical contact issues impeding organic thin-film transistors (OTFTs) from commercialization. However, this method raises many concerns because MoO 3 might diffuse into organic materials, which causes device instability. In this work, we observed a significant device stability degradation by damaging on/off switching performance caused by MoO 3 diffusion. To prevent the MoO 3 diffusion, a source-drain electrode with a multilayered interface contact (MIC) consisting of a top-down stack of metal, MoO 3 IML, and organic buffer layer (OBL) is proposed. In the MIC device, the MoO 3 IML serves well for its intended functions of reducing contact resistance and suppressing minority carrier injection to the OTFT channel. The inclusion of OBL to the MIC helps block MoO 3 diffusion and thereby leads to better device stability and an increased on/off ratio. Through combinations with several organic compounds as a buffer layer, the MoO 3 diffusion related electrical behaviors of OTFTs are systematically studied. Key parameters related to MoO 3 diffusion such as the Fick coefficient and bias-stress stability such as carrier trapping time are extracted from numerical device analysis. Finally, we summarize a general rule of material selection for making robust source-drain contact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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