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Enregistrement W4312045313 · doi:10.1093/pnasnexus/pgac288

Pharmacological potentiators of the calcium signaling cascade identified by high-throughput screening

2022· article· en· W4312045313 sur OpenAlexfundno aff
Michele Genovese, Daniela Guidone, Martina Buccirossi, Anna Borrelli, A. Rodríguez-Gimeno, Fabio Bertozzi, Tiziano Bandiera, Luis J. V. Galietta

Notice bibliographique

RevuePNAS Nexus · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondazione TelethonUniversity of CambridgeUniversity of PennsylvaniaUniversity of CalgaryCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésPotentiatorPurinergic receptorChemistryORAI1Phospholipase CIon channelReceptorG protein-coupled receptorExtracellularSignal transductionPharmacologyBiochemistryCell biologyCalciumVoltage-dependent calcium channelBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pharmacological modulators of the Ca2+ signaling cascade are important research tools and may translate into novel therapeutic strategies for a series of human diseases. We carried out a screening of a maximally diverse chemical library using the Ca2+-sensitive Cl− channel TMEM16A as a functional readout. We found compounds that were able to potentiate UTP-dependent TMEM16A activation. Mechanism of action of these compounds was investigated by a panel of assays that looked at intracellular Ca2+ mobilization triggered by extracellular agonists or by caged-IP3 photolysis, PIP2 breakdown by phospholipase C, and ion channel activity on nuclear membrane. One compound appears as a selective potentiator of inositol triphosphate receptor type 1 (ITPR1) with a possible application for some forms of spinocerebellar ataxia. A second compound is instead a potentiator of the P2RY2 purinergic receptor, an activity that could promote fluid secretion in dry eye and chronic obstructive respiratory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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