Correlation Between Breast Arterial Calcifications and Higher Cardiovascular Risk: Awareness and Attitudes Amongst Canadian Radiologists Who Report Mammography
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast arterial calcification (BAC) on mammography correlates with increased cardiovascular risk. Reporting BAC is not standard practice. Our study evaluates the awareness of Canadian radiologists who report mammography of the clinical significance of BAC and their attitudes towards reporting BAC compared to their European and American counterparts. Methods: Following local institutional ethics approval, a 25 question survey (SurveyMonkey) was disseminated to Canadian radiologists via provincial and national society email lists. Responses were collected over 5 weeks (April–June 2022). Results: One hundred and eighty-six complete responses were collected. Sixty percent (112/186) were aware of the association between BAC and cardiovascular risk and 16% (29/186) document its presence in mammogram reports. Thirty five percent (65/186) occasionally document BAC if severe or in a young patient. Four percent (7/186) had local departmental guidelines on BAC reporting and 82% (153/186) agreed there is a need for national BAC reporting guidelines. Fewer Canadian radiologists were aware of the association between BAC and cardiovascular risk compared to European radiologists (60% vs 81%), report the presence of BAC compared to both European (15% vs 62%) and American (15% vs 35%) radiologists, and inform the patient of the presence of BAC compared to European radiologists (1% vs 46%). Conclusion: Canadian radiologists who report mammography were less aware of the association between BAC and cardiovascular risk than their European and American counterparts and were less likely to document the presence of BAC. Given the correlation of BAC with increased cardiovascular event risk, there is increased need for awareness as well as national BAC reporting guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».