Selective treatment of nonsevere clinical mastitis does not adversely affect cure, somatic cell count, milk yield, recurrence, or culling: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of clinical mastitis (CM) contributes to antimicrobial use on dairy farms. Selective treatment of CM based on bacterial diagnosis can reduce antimicrobial use, as not all cases of CM will benefit from antimicrobial treatment, e.g., mild and moderate gram-negative infections. However, impacts of selective CM treatment on udder health and culling are not fully understood. A systematic search identified 13 studies that compared selective versus blanket CM treatment protocols. Reported outcomes were synthesized with random-effects models and presented as risk ratios or mean differences. Selective CM treatment protocol was not inferior to blanket CM treatment protocol for the outcome bacteriological cure. Noninferiority margins could not be established for the outcomes clinical cure, new intramammary infection, somatic cell count, milk yield, recurrence, or culling. However, no differences were detected between selective and blanket CM treatment protocols using traditional analyses, apart from a not clinically relevant increase in interval from treatment to clinical cure (0.4 d) in the selective group and higher proportion of clinical cure at 14 d in the selective group. The latter occurred in studies co-administering nonsteroidal anti-inflammatories only in the selective group. Bias could not be ruled out in most studies due to suboptimal randomization, although this would likely only affect subjective outcomes such as clinical cure. Hence, findings were supported by a high or moderate certainty of evidence for all outcome measures except clinical cure. In conclusion, this review supported the assertion that a selective CM treatment protocol can be adopted without adversely influencing bacteriological and clinical cure, somatic cell count, milk yield, and incidence of recurrence or culling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».