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Enregistrement W4312048481 · doi:10.2196/44144

A Patient-Centered Website (Within Reach) to Foster Informed Decision-making About Upper Extremity Vascularized Composite Allotransplantation: Development and Usability Study

2022· article· en· W4312048481 sur OpenAlexvenueno aff
Karen B. Vanterpool, Jessica Gacki‐Smith, Brianna Kuramitsu, Max Downey, Nordstrom Michelle J, Michelle Luken, Tiffany Riggleman, Shannon Fichter, Withney Altema, James Brucker, Carisa M. Cooney, Gregory A. Dumanian, Sally E. Jensen, Macey L. Levan, Scott M. Tintle, Gerald Brandacher, Elisa J. Gordon

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan and Tissue Transplantation Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniformed Services University of the Health SciencesHenry M. Jackson FoundationU.S. Department of Defense
Mots-clésUsabilityFocus groupThematic analysisPsychologyMedicineComputer scienceApplied psychologyQualitative researchHuman–computer interactionBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Upper extremity (UE) vascularized composite allotransplantation (VCA; hand transplantation) is a reconstructive treatment option for patients with UE loss. Approximately 37 UE VCAs have been performed in the United States to date; thus, little is known about long-term psychosocial outcomes and whether the benefits outweigh the risks. To make an informed treatment decision, patients must understand the procedure, risks, and potential benefits of UE VCA. However, few educational resources are publicly available providing unbiased, comprehensive information about UE VCA. OBJECTIVE: This paper described the development of a neutral, and accessible, educational website supporting informed decision-making about UE VCA as a treatment option for individuals with UE amputations. METHODS: Website content development was informed by 9 focus groups conducted with individuals with UE amputations at 3 study sites. After initial website development, we conducted usability testing to identify ways to improve navigability, design, content, comprehension, and cultural sensitivity. Participants were administered the After-Scenario Questionnaire to assess user performance after completing navigational tasks, System Usability Scale to measure the perceived usability of the website, and Net Promoter Score to measure user satisfaction. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics. Qualitative data were analyzed using rapid thematic analysis. RESULTS: A total of 44 individuals with UE amputations participated in focus groups (n=37, 84%) and usability testing (n=14, 32%). Most participants in the focus groups and usability testing were male (24/37, 65% and 11/14, 79%, respectively) and White (27/37, 73% and 9/14, 64%, respectively), had unilateral limb loss (22/37, 59% and 12/14, 86%, respectively), and had mean ages of 48 (SD 9.2) and 50 (SD 12.0) years, respectively. Focus group results are organized into accessibility, website design, website development, website tone and values, sitemap, terminology, images and videos, and tables and graphics. Usability testing revealed that participants had a positive impression of the website. The mean After-Scenario Questionnaire score of 1.3 to 2.3 across task scenarios indicated high satisfaction with website usability, the mean System Usability Scale score of 88.9 indicated user satisfaction with website usability, and the mean Net Promoter Score of 9.6 indicated that users were enthusiastic and would likely refer individuals to the website. CONCLUSIONS: The findings suggest that our educational website, Within Reach, provides neutral, patient-centered information and may be a useful resource about UE VCA for individuals with UE amputations, their families, and health care professionals. Health care professionals may inform UE VCA candidates about Within Reach to supplement current VCA education processes. Within Reach serves as a resource about treatment options for patients preparing for scheduled or recovering from traumatic UE amputations. Future research should assess whether Within Reach improves knowledge about UE VCA and enhances informed decision-making about UE VCA as a treatment option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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