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Enregistrement W4312049752 · doi:10.20339/am.12-22.074

Traditions and Innovations in Career Guidance Work of Railway Universities

2022· article· en· W4312049752 sur OpenAlexfundno aff
Olga Yu. Bryukhova, T.V. Duran, Natalya N. Startseva

Notice bibliographique

RevueAlma mater Vestnik Vysshey Shkoly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Innovations and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Nebraska KearneySouth Dakota School of Mines and TechnologyMontclair State UniversityArkansas Tech UniversityNorthern Kentucky UniversityKennesaw State UniversityUniversity of WaterlooUniversity of OregonNew Mexico State UniversityTexas Tech UniversityWestern Kentucky UniversityTexas State UniversityMiddle Tennessee State UniversityUniversity of CincinnatiWichita State UniversityBoise State UniversityMontana State UniversityIllinois State UniversityCentral Michigan UniversityUniversity of Central MissouriEast Tennessee State UniversityPortland State UniversityWestern Washington UniversityUniversity of AkronSouth Dakota State UniversityUniversity of PennsylvaniaEdinboro UniversityJames Madison UniversityOhio State UniversityUniversity of LouisvilleUniversity of AlabamaState University of New YorkPurdue University
Mots-clésWork (physics)Quality (philosophy)InstitutionGuidance systemHigher educationPublic relationsCognitive Information ProcessingCareer developmentSociologyEngineeringPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic career guidance counselling work organized by a higher education institution is a prerequisite for attracting highly motivated applicants who have consciously made their professional choice. The need to increase the visibility of educational institutions among Russian applicants, form mechanisms for talent selection, introduce digital tools for promoting educational products, and improve the quality of targeted training, actualize the need to bring career guidance to a new development level, while maintaining the best traditions and using the potential of innovative solutions. The aim of the study was to assess the current state of career guidance work of higher education institutions of railway profile with schoolchildren and applicants and to identify possible ways to improve it. The theoretical basis of the study consists of the works of domestic and foreign specialists, revealing the essence and content of career guidance work of universities. The methodological basis is the system-activity approach. General scientific methods (analysis, synthesis, comparison, generalization, classification) are used as theoretical research methods, traditional and content analysis of documents is used to collect empirical information. The study made it possible to identify traditional and innovative forms and methods of career guidance, as well as the main factors that determine the nature and specifics of career guidance programs implemented by universities of the railway profile. The authors come to the conclusion that the career guidance work carried out at the universities of Railway Transport the main provisions of the Concept of training personnel for the transport complex until 2035. Thus, along with the traditional, innovative formats of career guidance activities are implemented, but reserves for the use of «new media», networking, artificial intelligence technologies, virtual and augmented reality, and gamification in the process of career guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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