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Enregistrement W4312049752 · doi:10.20339/am.12-22.074

Traditions and Innovations in Career Guidance Work of Railway Universities

2022· article· en· W4312049752 sur OpenAlexfundno aff
Olga Yu. Bryukhova, T.V. Duran, Natalya N. Startseva

Notice bibliographique

RevueAlma mater Vestnik Vysshey Shkoly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Innovations and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Nebraska KearneySouth Dakota School of Mines and TechnologyMontclair State UniversityArkansas Tech UniversityNorthern Kentucky UniversityKennesaw State UniversityUniversity of WaterlooUniversity of OregonNew Mexico State UniversityTexas Tech UniversityWestern Kentucky UniversityTexas State UniversityMiddle Tennessee State UniversityUniversity of CincinnatiWichita State UniversityBoise State UniversityMontana State UniversityIllinois State UniversityCentral Michigan UniversityUniversity of Central MissouriEast Tennessee State UniversityPortland State UniversityWestern Washington UniversityUniversity of AkronSouth Dakota State UniversityUniversity of PennsylvaniaEdinboro UniversityJames Madison UniversityOhio State UniversityUniversity of LouisvilleUniversity of AlabamaState University of New YorkPurdue University
Mots-clésWork (physics)Quality (philosophy)InstitutionGuidance systemHigher educationPublic relationsCognitive Information ProcessingCareer developmentSociologyEngineeringPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic career guidance counselling work organized by a higher education institution is a prerequisite for attracting highly motivated applicants who have consciously made their professional choice. The need to increase the visibility of educational institutions among Russian applicants, form mechanisms for talent selection, introduce digital tools for promoting educational products, and improve the quality of targeted training, actualize the need to bring career guidance to a new development level, while maintaining the best traditions and using the potential of innovative solutions. The aim of the study was to assess the current state of career guidance work of higher education institutions of railway profile with schoolchildren and applicants and to identify possible ways to improve it. The theoretical basis of the study consists of the works of domestic and foreign specialists, revealing the essence and content of career guidance work of universities. The methodological basis is the system-activity approach. General scientific methods (analysis, synthesis, comparison, generalization, classification) are used as theoretical research methods, traditional and content analysis of documents is used to collect empirical information. The study made it possible to identify traditional and innovative forms and methods of career guidance, as well as the main factors that determine the nature and specifics of career guidance programs implemented by universities of the railway profile. The authors come to the conclusion that the career guidance work carried out at the universities of Railway Transport the main provisions of the Concept of training personnel for the transport complex until 2035. Thus, along with the traditional, innovative formats of career guidance activities are implemented, but reserves for the use of «new media», networking, artificial intelligence technologies, virtual and augmented reality, and gamification in the process of career guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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