Opportunities and challenges to non-communicable disease (NCD) research and training in Pakistan: a qualitative study from Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Most of the global non-communicable disease (NCD)-related death burden is borne by low and middle-income countries (LMICs). In LMICs like Pakistan, however, a major gap in responding to NCDs is a lack of high-quality research leading to policy development and implementation of NCDs. To assess institutional opportunities and constraints to NCD research and training we conducted a situational analysis for NCD research and training at Aga Khan University Pakistan. METHODS: We conducted a descriptive exploratory study using grounded theory as a qualitative approach: semistructured interviews of 16 NCD stakeholders (three excluded) and two focus group discussions with postgraduate and undergraduate trainees were conducted. A simple thematic analysis was done where themes were identified, and then recurring ideas were critically placed in their specific themes and refined based on the consensus of the investigators. RESULTS: The major themes derived were priority research areas in NCDs; methods to improve NCD research integration; barriers to NCD research in LMICs like Pakistan; design of NCD research programme and career paths; and NCD prevention at mass level, policy and link to the government. In general, participants opined that while there was an appetite for NCD research and training, but few high-quality research training programmes in NCDs existed, such programmes needed to be established. The ideal NCD research and training programmes would have in-built protected time, career guidance and dedicated mentorship. Most participants identified cardiovascular diseases as a priority thematic area and health information technology and data science as key methodological approaches to be introduced into research training. CONCLUSION: We conclude from this qualitative study on NCD research and training that high-quality research training programmes for NCDs are rare. Such programmes need to be established with in-built protected time, career guidance and mentorship for the trainees to improve their research capacity in Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».