Selection for high growth displaces costs of digestion from <scp>SDA</scp> to <scp>SMR</scp> in divergent ecotypes of rainbow trout
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To understand the drivers of variation in digestive performance and their effects on growth, we examined relationships among food consumption, digestive metabolism, food processing efficiency, and growth rate in juveniles of fast‐growing piscivore versus slow‐growing insectivore ecotypes of rainbow trout reared at satiation rations on the same diet (i.e., commercial food pellets). Relative to slow‐growing insectivores with lower basal metabolism, and despite a much larger maximum food ration, faster‐growing piscivores presented an unexpected pattern of higher digestive efficiency through a reduction in the absolute costs of postprandial metabolism coupled with shorter or similar gut residence time and higher assimilation efficiency. These results suggest that the increase in digestive metabolism following the ingestion of larger meals can be mitigated by displacing the costs of digestion from SDA to SMR. Reducing total digestion costs (SDA + SMR) while maintaining higher assimilation efficiency may be possible through potential adaptations including (1) increased intestinal absorption capacity; (2) economies of scale that shorten gut transit time with increasing ration level; or (3) a permanently larger digestive tract that increases maintenance costs but reduces the need for cyclic upregulation and associated overhead costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».