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Enregistrement W4312051950 · doi:10.1029/2022wr033036

Hydrology and Seasonality Shape the Coupling of Dissolved Hg and Methyl‐Hg With DOC in Boreal Rivers in Northern Québec

2022· article· en· W4312051950 sur OpenAlexafffundabout
Caroline Fink‐Mercier, Paul A. del Giorgio, Marc Amyot, Jean‐François Lapierre

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDissolved organic carbonBiogeochemical cycleMethylmercuryBorealEnvironmental scienceSeasonalityHydrology (agriculture)BiogeochemistryAquatic ecosystemEnvironmental chemistryEcologyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Co‐loading of mercury (Hg) with dissolved organic carbon (DOC) is a key driver of the observed spatial and temporal Hg patterns among aquatic ecosystems. Their strong biogeochemical coupling has spurred the use of DOC as a predictor of Hg concentrations and exports in boreal regions where sampling logistics for Hg are costly and complex. Yet relationships between Hg and methylmercury (MeHg) with DOC have recently been shown to be highly variable in terms of slope and strength, suggesting that mechanisms other than co‐transport along the land‐water continuum may drive the relationship between Hg and DOC across landscapes. In this study, we explore the relationship between Hg and MeHg with DOC across 18 boreal rivers collectively draining over 350,000 km2 of the eastern James Bay territory (Québec), comprising watersheds with a wide range of vegetation, water residence time and riverine DOC concentrations and optical properties. Our results show that although a large portion of the variation in Hg and MeHg is explained by concentrations of DOC, Hg‐DOC and MeHg‐DOC relationships and ratios vary greatly both spatially and temporally. We show that ratios and strength of the coupling can be predicted from system hydrology, with declines in Hg:DOC and increase in MeHg:DOC ratios and stronger coupling during the seasonal progression to warmer temperatures, higher water evaporation, and longer residence time. Our study highlights the role of seasonal hydrology and biogeochemical processing in governing Hg, MeHg and DOC patterns in boreal rivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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