Modeling historical budget for β-Hexachlorocyclohexane (HCH) in the Arctic Ocean: A contrast to α-HCH
Notice bibliographique
Résumé
The historical annual loading to, removal from, and cumulative burden in the Arctic Ocean for β-hexachlorocyclohexane (β-HCH), an isomer comprising 5–12% of technical HCH, is investigated using a mass balance box model from 1945 to 2020. Over the 76 years, loading occurred predominantly through ocean currents and river inflow (83%) and only a small portion via atmospheric transport (16%). β-HCH started to accumulate in the Arctic Ocean in the late 1940s, reached a peak of 810 t in 1986, and decreased to 87 t in 2020, when its concentrations in the Arctic water and air were ∼30 ng m−3 and ∼0.02 pg m−3, respectively. Even though β-HCH and α-HCH (60–70% of technical HCH) are both the isomers of HCHs with almost identical temporal and spatial emission patterns, these two chemicals have shown different major pathways entering the Arctic. Different from α-HCH with the long-range atmospheric transport (LRAT) as its major transport pathway, β-HCH reached the Arctic mainly through long-range oceanic transport (LROT). The much higher tendency of β-HCH to partition into the water, mainly due to its much lower Henry's Law Constant than α-HCH, produced an exceptionally strong pathway divergence with β-HCH favoring slow transport in water and α-HCH favoring rapid transport in air. The concentration and burden of β-HCH in the Arctic Ocean are also predicted for the year 2050 when only 4.4–5.3 t will remain in the Arctic Ocean under the influence of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».