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Enregistrement W4312056170 · doi:10.1016/j.ijbiomac.2022.12.130

A 6-bromoindirubin-3′-oxime incorporated chitosan-based hydrogel scaffold for potential osteogenic differentiation: Investigation of material properties in vitro

2022· article· en· W4312056170 sur OpenAlexafffund
Celine J. Agnes, Monzur Murshed, Adrien Takada, Bettina M. Willie, Maryam Tabrizian

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biological Macromolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - CanadaMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésScaffoldChitosanChemistryIn vitroCellular differentiationC2C12BiophysicsBiomedical engineeringBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective treatments for critical size bone defects remain challenging. 6-Bromoindirubin-3′-Oxime (BIO), a glycogen synthase kinase 3β inhibitor, is a promising alternative for treatment of these defects since it aids in promoting osteogenic differentiation. In this study, BIO is incorporated into a new formulation of the guanosine diphosphate cross-linked chitosan scaffold to promote osteogenic differentiation. BIO incorporation was confirmed with 13C NMR through a novel concentration dependent peak around 41 ppm. The rapid gelation rate was maintained along with the internal structure's stability. The 10 μM BIO dose supported the control scaffold's microstructure demonstrating a suitable porosity and a low closed pore percentage. While pore sizes of BIO incorporated scaffolds were slightly smaller, pore heterogeneity was maintained. A proof-of-concept study with C2C12 cells suggested a dose-dependent response of BIO on early stages of osteogenic differentiation within the scaffold. These results support future work to examine BIO's role on osteogenic differentiation and biomineralization of encapsulated cells in the scaffold for bone regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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