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Enregistrement W4312057358 · doi:10.1016/j.ajcnut.2022.11.008

Sugar-sweetened beverage consumption and weight gain in children and adults: a systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies and randomized controlled trials

2022· review· en· W4312057358 sur OpenAlexafffund
Michelle Nguyen, Sarah Jarvis, María Tinajero, Jiayue Yu, Laura Chiavaroli, Sonia Blanco Mejía, Tauseef Khan, Deirdre K. Tobias, Walter C. Willett, Frank B. Hu, Anthony J. Hanley, Catherine S. Birken, John L. Sievenpiper, Vasanti Malik

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesMount Sinai HospitalSt. Michael's HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesInternational Nut and Dried Fruit CouncilUniversity of TorontoNational Institutes of HealthOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCanada Research ChairsInstitute for the Advancement of Food and Nutrition SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Honey BoardInternational Life Sciences InstituteGovernment of CanadaU.S. Department of AgricultureDiabetes CanadaCanada Foundation for InnovationOntario Research FoundationUnited Soybean BoardIan's Friends FoundationCity and County of San Francisco
Mots-clésMeta-analysisRandomized controlled trialMedicineCohort studyWeight gainConsumption (sociology)Environmental healthGerontologyBody weightSurgeryInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0660,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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