Determinants and Economic Consequences of Self Reported Illness Among Indian Construction Workers – A Multicentre Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Construction workers have health hazards inherent to the nature of work and at further risk for poverty due to poor living conditions. We investigated perceived illness among workers and family members in the past year and the economic consequences of morbidities in terms of Catastrophic Health Expenditure (CHE). Methods In this cross-sectional multicenter study, we recruited construction workers of both sexes from construction sites of two Indian cities. We collected details on illnesses requiring a healthcare visit in the past year, expenditure and related details. Results Of 1263 participants recruited, data on illness during the past year were reported by 1110 participants; 37% (n = 302) reported illness among themselves or family members requiring a healthcare visit. We constructed a regression model to ascertain demographic and living condition determinants of illness (R^2 = 54%, p < 0.001). We observed kitchen in the living space (OR = 1.87), and using unhygienic smoky cooking fuels (OR = 1.87) were associated with an increased likelihood of reporting illness. More than a quarter of those who reported illness incurred CHE. Both CHE incurred and non-incurred groups displayed similar trends of health-seeking behaviors. Conclusion We conclude that both prevalence of self reported illness and CHE were relatively high, especially among the migratory group. Our results demonstrate that poor living conditions add to the burden of morbidity in construction workers and families. Providing medical coverage for this population vulnerable to economic hardships, engaging and educating about affordable healthcare are important future steps to prevent further economic consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».