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Enregistrement W4312058928 · doi:10.31763/jsse.v2i1.30

Canadian adolescents’ solitude experiences, self-perceptions, and well-being

2022· article· en· W4312058928 sur OpenAlexaffabout
Sandra Bosacki

Notice bibliographique

RevueJournal of Silence Studies in Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolitudeHappinessPsychologyFeelingWell-beingDemographicsLonelinessPsychology of selfDevelopmental psychologyPerceptionSelf-conceptSocial psychologyClinical psychologyDemographyPsychotherapistSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores adolescents’ solitude activities, their reasons for choosing to be alone, and how they think and feel when they are away from others. Gender and age differences were also explored.ApproachWe looked at the links between solitary activities and emotional well-being and personal happiness. Sixty-one adolescents (68% female, Mage = 16.14 ± .50) completed self-report on-line measures assessing time alone, solitary activities, and indices of adjustment.FindingsMajority of participants reported that they were alone by choice, and that they were more often with others than alone. Age and gender differences emerged in time alone, feelings of self-worth, and emotional well-being.Research Limitations The demographics of participants was limited to English-speakers in Eastern Canada, and data collection was affected by the COVID-19 pandemic.Practical Implications School programs could be developed to better equip adolescents with the skills necessary to be productive in, and feel positive about, time spent alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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