ERR2 and ERR3 promote the development of gamma motor neuron functional properties required for proprioceptive movement control
Notice bibliographique
Résumé
The ability of terrestrial vertebrates to effectively move on land is integrally linked to the diversification of motor neurons into types that generate muscle force (alpha motor neurons) and types that modulate muscle proprioception, a task that in mammals is chiefly mediated by gamma motor neurons. The diversification of motor neurons into alpha and gamma types and their respective contributions to movement control have been firmly established in the past 7 decades, while recent studies identified gene expression signatures linked to both motor neuron types. However, the mechanisms that promote the specification of gamma motor neurons and/or their unique properties remained unaddressed. Here, we found that upon selective loss of the orphan nuclear receptors ERR2 and ERR3 (also known as ERRβ, ERRγ or NR3B2, NR3B3, respectively) in motor neurons in mice, morphologically distinguishable gamma motor neurons are generated but do not acquire characteristic functional properties necessary for regulating muscle proprioception, thus disrupting gait and precision movements. Complementary gain-of-function experiments in chick suggest that ERR2 and ERR3 could operate via transcriptional activation of neural activity modulators to promote a gamma motor neuron biophysical signature of low firing thresholds and high firing rates. Our work identifies a mechanism specifying gamma motor neuron functional properties essential for the regulation of proprioceptive movement control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».