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Enregistrement W4312060001 · doi:10.1177/00332941221146707

Equine-Assisted Therapy for Posttraumatic Stress Disorder Among First Responders

2022· article· en· W4312060001 sur OpenAlexaff
Charles Nelson, Kimberly W. Dossett, Deanna L. Walker

Notice bibliographique

RevuePsychological Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessAnxietyPsychologyClinical psychologyDistressDepression (economics)Exposure therapyIntervention (counseling)Posttraumatic stressPsychotherapistAcceptance and commitment therapyFeelingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Equine-assisted therapy has emerged as an adjunctive integrative health modality in treating individuals experiencing physiological and psychological distress. However, limited research exists to assess the efficacy of such treatments as a possible adjunct to psychological treatment for Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) in first responders. The current pilot study examines the additive benefits of equine-assisted exposure for first responders suffering occupational incapacitation from operational-related trauma. Seven first responders participated in an 8-week, 90-minute, equine-assisted therapy program. Primary outcome measures (i.e., anxiety, depression, trauma, inflexibility and avoidance) were administered pre- and post-intervention. Additional measures examined feelings about the self and views towards aspects of the program. Findings suggested initial support for symptom reduction, particularly for depressive and trauma-related symptoms. Qualitative feedback from participants suggested significant benefits including increased sense of peace, reduced anxiety, mindfulness, and increased trust in the self and others. To our knowledge, this is the first study to directly examine clinical outcomes of first responders with PTSD participating in equine-assisted therapy and presents a promising adjunct to care in first responders moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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