Experimental investigation of short-term warming on arsenic flux from contaminated sediments of two well-oxygenated subarctic lakes
Notice bibliographique
Résumé
Legacy arsenic (As) contamination from past mining operations remains an environmental concern in lakes of the Yellowknife area (Northwest Territories, Canada) due to its post-depositional mobility in sediment and potential for continued remobilization to surface waters. Warmer temperatures associated with climate change in this subarctic region may impact As internal loading from lake sediments either by a direct effect on sediment porewater diffusion rate or indirect effects on microbial metabolism and sediment redox conditions. This study assessed the influence of warmer temperatures on As diffusion from contaminated sediment of two lakes with contrasting sediment characteristics using an experimental incubation approach. Sediments from Yellowknife Bay (on Great Slave Lake) contained predominately clay and silt with low organic matter (10%) and high As content (1675 μg/g) while sediments of Lower Martin Lake had high organic matter content (~70%) and approximately half the As (822 μg/g). Duplicate sediment batches from each lake were incubated in a temperature-controlled chamber, and overlying water was kept well-oxygenated while As flux from sediment was measured during four weekly temperature treatments (7°C to 21°C, at ~5°C intervals). During the experiment, As diffused from sediment to overlying water in all cores and temperature treatments, with As fluxes ranging from 48-956 μg/m2/day. Arsenic fluxes were greater from Yellowknife Bay sediments, which had higher solid-phase As concentrations, compared to those of Lower Martin Lake. Short-term warming did not stimulate As flux from duplicate cores of either sediment type, in contrast with reported temperature enhancement in other published studies. We conclude that warmer temperatures were insufficient to strongly enhance sediment As diffusion into overlying oxic waters. These observations are relevant for evaluating climate-warming effects on sediment As mobility in subarctic lakes with little or no thermal stratification and a well-oxygenated water column.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».