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Enregistrement W4312061285 · doi:10.18357/bigr41202221093

Daha: “Chasing More Hope, Questing More Humanity”

2022· article· en· W4312061285 sur OpenAlexvenueno aff
Medine Derya Canpolat

Notice bibliographique

RevueBorders in Globalization Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTurkey's Politics and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterHumanityPlot (graphics)NarrativeTurkishPerspective (graphical)ImmigrationSociologyMedia studiesHistoryPolitical scienceLawVisual artsArtLiteratureArt historyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2018 Turkish film Daha, inspired by Hakan Günday's novel and directed by Onur Saylak, deals with the experiences of immigrants during border crossings and the migrant smuggling networks through the father and son relationship. It is the second film directed by Saylak, one of the most well-known actors in Turkey. Saylak explains that he directed this film with the motivation that cinema should teach people and the aim that makes the audience consider the topic of the film. Daha takes place in Kandalı, a fictional town on the Aegean coast of Turkey where migrant smuggling is intense. It indicates the journey of the migrant smuggled by sea, and presents the migrant smuggling networks and the actors who have different roles in this network: the smuggler, the leader of the safe house, and the boat owners. Ahad, the smuggler, and his 14 years-old son Gaza, the leader of the safe house, are the starring of the film. The plot of the film is presented from Gaza's perspective and narration. The text "the first tool used by a human is another person" reflected on the screen at the beginning of the film draws attention to migrant smuggling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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