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Enregistrement W4312062587 · doi:10.5281/zenodo.7467301

D7.5 Agreement on procedures for virtual access to the ARICE cruises

2020· report· en· W4312062587 sur OpenAlexaff
Verónica Willmott Puig, Nicole Biebow, Katarina Gårdfeldt, Stig Flått, Alexandre Forest, Doug Baird, Halldór Jóhannsson, E. A. K. Ford, Hanna Suutarla

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Navigation and Safety
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésAgreementComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With their global capability and diverse array of sensors, research vessels are essential mobile observing platforms for ocean science. Data collected on every expedition are of high value, given the high cost and increasingly limited resources for ocean exploration.<br> <br> Virtual access is the free of charge provision of access to widely used resources needed for research that are openly and freely available through communication networks. For non-commercial use, interested parties can have access to datasets and metadata collected by the ARICE icebreakers, when available, without visiting the research infrastructures. In this virtual data access, there is no need for a comparative selection of users and there is thus no selection procedure.<br> <br> This deliverable provides detailed information on where cruise information and cruise data can be accessed publicly; and if this data is not publicly available, whether there is an agreement to access this data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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