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Enregistrement W4312062802 · doi:10.2118/205953-pa

Generalized Models for the Field Assessment of Drilling Fluid Viscoelasticity

2022· article· en· W4312062802 sur OpenAlexaff
Hongbo Chen, Temi Okesanya, Ergün Kuru, Heath Garett, Dylan Hadley

Notice bibliographique

RevueSPE Drilling & Completion · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheometerViscoelasticityDrilling fluidRheologyViscometerElasticity (physics)MechanicsDrillingMaterials sciencePetroleum engineeringMechanical engineeringGeologyViscosityEngineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Recent studies highlight the significant role of drilling fluid elasticity in particle suspension and hole cleaning during drilling operations. Traditional methods to quantify fluid elasticity require the use of advanced rheometers, which are not suitable for field applications. The main objectives of this study were to investigate the factors influencing drilling fluid viscoelasticity in the field and develop generalized models for determining the viscoelasticity of a drilling fluid using standard field testing equipment. Ninety-three fluid formulations used in this study included field samples of oil-based drilling fluids as well as laboratory samples of water-based, invert emulsion and other oil-based fluids. Basic rheological characterizations of these fluids were done by using a funnel viscometer and a rotational viscometer. Elastic properties of the drilling fluids (quantified in terms of the energy required to cause an irreversible deformation in the fluid’s structure) were obtained from oscillatory tests conducted by using a research-grade rheometer with double gap concentric cylinder geometry. Using an empirical approach, two noniterative models for quantifying drilling fluid elasticity were developed (one for unweighted and the other for weighted drilling fluids) by correlating test results from a funnel viscometer and a rotational viscometer to energy required to cause an irreversible deformation of the fluid’s elastic structure. The generalized models for the unweighted and weighted viscoelastic drilling fluids were able to predict the elasticity of drilling fluids with a mean absolute error of 4.67 and 5.28%, respectively. In addition, the models offer practical versatility by requiring only standard drilling fluid testing equipment to predict viscoelasticity. Experimental results showed that nonaqueous fluid viscoelasticity is inversely proportional to the oil-water ratio (OWR), and the presence of clay greatly debilitates the elasticity of the drilling fluids while enhancing their viscosity. In this paper, we present models for estimating unweighted and weighted drilling fluid elasticity using standard drilling fluid field testing equipment. Furthermore, we proposed a prudent approach for quantifying the viscoelastic property of a drilling fluid by measuring the amount of energy required to irreversibly deform a unit volume of viscoelastic fluid. The new models, combined with the recommended use of the energy dissipation (ED) concept, provide practical tools that can be used for developing optimum drilling fluid formulations and hydraulic programs for effective hole cleaning operations, improved equivalent circulating density (ECD) management, and mitigating barite sag problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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