Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article examines a puzzle pertaining to the distribution of covalued nominals in two understudied Mayan languages, Chuj and Ch’ol. While Ch’ol behaves as expected with regard to the binding conditions, Chuj appears to consistently tolerate violations of Condition C. The Chuj data thus cast doubt on the widely held view that the binding conditions reflect a universal property of human language (e.g., Grodzinsky and Reinhart 1993, Reuland 2011). I argue that the difference between Chuj and Ch’ol can be largely explained if, contrary to Ch’ol, Chuj exhibits “high-absolutive” syntax, independently proposed by Coon, Mateo Pedro, and Preminger (2014) to explain a constellation of morphosyntactic properties shared by a subset of Mayan languages. This syntax bleeds otherwise expected binding relations from the subject into the object, explaining the apparent violations. I further show that linear precedence plays a fundamental role in regulating the distribution of covalued nominals across Mayan, which I argue is due to a general ban on cataphoric “free” pronouns. Thus, the Mayan data not only are consistent with the binding conditions, but also provide further evidence in favor of a deep typological parameter within the Mayan language family.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle