Comparing Active and Inactive Former Experienced Athletes Regarding Physical and Mental Health Indices
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psychophysiological health status impairs during old age, and exercise is one of the factors that has a significant impact on the mental and physical health of the elderly. However, the impact of exercise on these indicators as well as the effects of exercise continuation or cessation have not been clearly identified. Objectives: This study aimed to evaluate and compare the effects of doing regular exercise and cessation of exercise on physical and mental health indicators of the old people. Methods: A total of 395 old individuals with a history of at least five years of regular exercise who had either stopped exercising for two years or been engaged in regular exercise volunteered to participate in this study. Two questionnaires including Beck Depression Inventory questionnaire (by Aaron Beck) and McGill Pain Questionnaire were used to measure the depression and the pain perception, respectively. Cardiorespiratory fitness, body mass index (BMI), waist to hip ratio (WHR), and balance were measured using relevant tests. T-test and Pearson correlation coefficient test were used to analyze the data. Results: The results showed that the indicators of physical health (i.e., cardiovascular fitness, disability, muscle pain, BMI, and WHR) in active old individuals were significantly different from those in inactive old ones; however, blood pressure and balance indicators were not different in active and inactive old individuals. Furthermore, psychological health indicators (i.e., life expectancy and depression) were significantly higher in active old individuals than inactive ones. Conclusions: In sum, continuation of physical activities during old age was found necessary to maintain some health indices. It was also found that the effects of previous physical activities on some health indices were not permanent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».