Aluminium catalysed oligomerisation in cement-forming silicate systems
Notice bibliographique
Résumé
Alumino-silicates form the backbone of structural materials including cements and the concrete they form. However, the nanoscale aspects of the oligomerisation mechanisms elongating the (alumino-)silicate chains is not fully clarified; the role of aluminium in particular. Herein, we explore and contrast the growth of silicate and alumino-silicate oligomers by both neutral and anionic mechanisms, with focus on the influence of Al on oligomer structure and stability. Further, the spontaneity of chain lengthening in the absence and presence of Al of differing coordination (Al-IV, V, VI) was characterised. Result trends showed Al-IV facilitating oligomerisation in neutral conditions, with respect to Si only systems, effectively promoting longer chain formation and stabilisation. The anionic pathway similarly showed Al reducing the overall energetic barriers to oligomerisation. In both conditions, Al's coordinative and structural flexibility, at O-Al-O hinge points in particular, was responsible for the lowering of the energetic expense for oligomerisation. The results and implications resolved herein are informative for chain formation and stability for bulk material properties of alumino-silicate materials such as cements, where the aluminosilicate systems are dominated by short chains of 2-5 units in length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».