Baseline Knee Pain Predicts Long-Term Response of Intra-Articular Steroid Injection in Symptomatic Knee Osteoarthritis: Data from OAI
Notice bibliographique
Résumé
Objective The current study aims to investigate the factors that could predict response to intra-articular corticosteroid injection (IACI) in patients with knee osteoarthritis (KOA). Methods Data of participants were retrieved from the Osteoarthritis Initiative database. Participants with at least one IACI treatment on single or bilateral knees within the first 5 years of follow-up were retrospectively included. Demographic data, clinical and radiographic variables were collected at both baseline and the first follow-up after IACI treatment. Positive response to IACI treatment was defined as >20% reduction of Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain score from V0 to V1. All the variables with P < 0.2 after the comparison between the response and non-response groups were included in a multivariable logistic regression model to identify independent response predictive patient-specific valuables. Receiver operating characteristic curves were performed to establish the cutoff values of independent predictors. Results The current study included a total of 385 participants (473 knees), with 155 and 318 knees classified into the response group and non-response group, respectively. Those with satisfied responses to IACI treatment had significantly higher WOMAC pain score ( P < 0.001), disability score ( P = 0.002), and stiffness score ( P = 0.015) at the baseline. Baseline WOMAC pain score showed significant association with positive response to IACI treatment in multivariate logistic analysis and the best cutoff value was 5 points. The rate of analgesics utilization was lower ( P = 0.014) in the response group than the non-response group after the IACI treatment. Conclusion KOA patients with a baseline WOMAC pain score ≥5 are more likely to benefit from IACI treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».