Variation in the utilisation of physiotherapy in patients with advanced knee osteoarthritis prior to total knee arthroplasty a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Due to demographic changes and increasing knee osteoarthritis (KOA) prevalence, the incidence of total knee arthroplasties (TKA) is constantly rising. Clinical practice guidelines for the treatment of KOA unanimously recommend non-surgical interventions such as exercise, education, and weight reduction in overweight patients. The aim of this systematic review is to determine the proportion of patients with end-stage KOA who attended physiotherapy (PT) prior to TKA. METHODS: A systematic literature search was carried out in the medical databases MEDLINE (via Pubmed), PEDro, and EBSCO in August of 2022. Studies were included regardless of their design, if they reported the proportion of patients with a diagnosis of primary KOA, who participated in PT prior to undergoing TKA. Study quality assessment was performed by two independent authors using the Joanna Briggs Institutes Checklist for studies reporting prevalence data. Results were presented by using a narrative synthesis. RESULTS: Eighteen studies, comprising 579,718 patients, were identified in this systematic review. PT utilisation prior to TKA ranged from 10% to 73% for patients with advanced KOA. Only two studies showed PT utilisation rates of 60% or higher. Female gender, higher income, better socioeconomic status, higher education levels, older age were associated with PT utilisation. Data for other predicting factors was conflicting. DISCUSSION: This review shows substantial variation in the utilisation of PT in patients with end-stage KOA. This is concerning, considering the uniform recommendation from clinical practice guidelines for non-surgical treatments like exercise and education in patients with KOA, which are mostly provided by physiotherapists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».