Actualizing community–academic partnerships in research: a case study on rural perinatal peer support
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Within the field of patient and public involvement in health service research, there is a growing movement towards not only involving patients in research but engaging them as co-producers of knowledge. We explore such a co-productive research relationship in a case study on rural perinatal mental health, with the aim of collaboratively developing knowledge based on both the relevant lived experience of a community partner, and the systemic knowledge of academic researchers. METHODS: Data was gathered through a community forum and subsequent interviews with social service program administrators from rural British Columbia, Canada. Interviews were analyzed separately by the community partner and academic researchers using principles of thematic analysis. Both the community partner and academic researchers were involved from project genesis to data collection, analysis, interpretation, and manuscript writing. RESULTS: Common themes identified by the academic and community researchers included needs for peer support, barriers to peer support, and gaps in mental health care. Divergently, the academic researcher focused on systems-level challenges while the community partner emphasized the impact of power dynamics within health systems. Researchers generated five methodological values propositions from the process of co-production, including (a) mutual respect for all viewpoints, (b) a rejection of assumed hierarchy, (c) commitments to truth speaking, (d) attention to process, and (e) equivalence of contribution. CONCLUSIONS: Co-production highlights the value of lived experience in health research, sets it in conversation with scientific inquiry, and moves away from hierarchies of assumed knowledge often embedded in traditional health care research. Incorporating both academic researcher and community partner writing into our paper reflects a commitment to maintaining the integrity and authenticity of lived experience, an affirmation of its equal validity as a source of knowledge, and a rejection of qualifying patient voices. The exploration of this co-production research relationship lays groundwork for future research teams considering collaborative methodology. We suggest co-productive research as a means of addressing the epistemic injustice that arises in health care research from the privileging of certain forms of knowledge, and the exclusion of others, namely that derived from patient experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».