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Enregistrement W4312065504 · doi:10.1111/iwj.14057

RETRACTED: Effects of breathing exercise techniques on the pain and anxiety of burn patients: A systematic review and meta‐analysis

2022· review· en· W4312065504 sur OpenAlexaff
Sahar Miri, Seyed Javad Hosseini, Poorya Takasi, Amirabbas Mollaei, Mahbobeh Firooz, Atefeh Falakdami, Joseph Osuji, Pooyan Ghorbani Vajargah, Samad Karkhah

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifConcerns/Issues about Referencing/Attributions;Compromised Peer Review;Investigation by Journal/Publisher;Objections by Author(s);
Date2/25/2025 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisChecklistAnxietyConfidence intervalPhysical therapyRandomized controlled trialSystematic reviewStrictly standardized mean differenceCritical appraisalWeb of scienceMEDLINEInternal medicineAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This systematic review and meta‐analysis aim to summarise the effect of breathing exercise techniques (BET) on the pain and anxiety of burn patients during burn care. A systematic search was performed on international electronic databases such as Scopus, PubMed, and Web of Science, as well as on Iranian electronic databases such as Iranmedex and Scientific Information Database (SID) with keywords extracted from Medical Subject Headings such as ‘Burns’, ‘Bandages’, ‘Pain’, ‘Pain management’, ‘Anxiety’, ‘Breathing’, and ‘Breathing exercise’, which were performed from the earliest to 4 April 2022. The Joanna Briggs Institute (JBI) critical appraisal checklist assessed the quality of randomised control trials (RCTs) and quasi‐experimental studies. The current meta‐analysis was performed using STATA V.14.0 software. A 95% confidence interval (CI) was used to determine significance levels. Random effect model was used to calculate the weighted mean difference (WMD). A total of 469 burn patients participated in 10 studies. Exactly 58.60% of burn patients were male, and the number of people in the intervention and control groups was equal. The mean age of burn patients was 32.84 (SD = 10.39). Exactly 78.05% of patients had second‐degree burns. The mean study duration was 19 weeks. Results of analysis of RCT studies showed BET decreased insignificantly pain severity (WMD: −1.17, 95%CI: −2.54 to 0.21, Z = 1.66, P = .096, I2:97.1%) in the intervention group than control group. However, the results of non‐RCTs studies indicated BET significantly decreased pain (WMD: −1.38, 95%CI: −2.16 to −0.61, Z = 3.49, P < .001, I2:88.4%) and anxiety (WMD: −4.91, 95%CI: −9.35 to −0.47, Z = 2.71, P = .03 0.001, I2:88.4%) in the intervention group than control group. Overall, the results of RCTs found BET intervention decreased pain in the intervention group when compared with the control group; however, it was statistically insignificant. Also, results of non‐RCT studies showed intervention of BET significantly decreased pain and anxiety in burns patients. More RCTs studies are required for better judgement of the effectiveness of BET intervention in clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,036
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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