Interdisciplinary perspectives on privacy awareness in lifelogging technology development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Population aging resulting from demographic changes requires some challenging decisions and necessary steps to be taken by different stakeholders to manage current and future demand for assistance and support. The consequences of population aging can be mitigated to some extent by assisting technologies that can support the autonomous living of older individuals and persons in need of care in their private environments as long as possible. A variety of technical solutions are already available on the market, but privacy protection is a serious, often neglected, issue when using such (assisting) technology. Thus, privacy needs to be thoroughly taken under consideration in this context. In a three-year project PAAL (‘Privacy-Aware and Acceptable Lifelogging Services for Older and Frail People’), researchers from different disciplines, such as law, rehabilitation, human-computer interaction, and computer science, investigated the phenomenon of privacy when using assistive lifelogging technologies. In concrete terms, the concept of Privacy by Design was realized using two exemplary lifelogging applications in private and professional environments. A user-centered empirical approach was applied to the lifelogging technologies, investigating the perceptions and attitudes of (older) users with different health-related and biographical profiles. The knowledge gained through the interdisciplinary collaboration can improve the implementation and optimization of assistive applications. In this paper, partners of the PAAL project present insights gained from their cross-national, interdisciplinary work regarding privacy-aware and acceptable lifelogging technologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle