Angiographic collateral venous phase: a novel landmark for leptomeningeal collaterals evaluation in acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although recanalization rates constantly increase (>80%), a favorable clinical outcome is achieved in only 45-55% of patients undergoing mechanical thrombectomy (MT) for anterior circulation stroke. Collateral circulation seems to play a major role in determining this discrepancy. The aim of the study was to investigate a novel angiographic landmark assessing the collateral venous phase (CVP) compared with the American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology/Society of Interventional Radiology (ASITN/SIR) score, based on the arterial collateral assessment. METHODS: Two hundred patients with anterior circulation stroke treated by MT between 2016 and 2021 were included. The ASITN/SIR score and the presence of CVP were blindly evaluated by expert neuroradiologists. Three subanalyses were performed comparing patients with good versus poor collaterals, CVP presence versus absence, and a composite analysis including both ASITN/SIR and CVP grading results. RESULTS: Good collateral circulation (ASITN >2) was observed in 113 patients (56.5%) whereas CVP was present in 90 patients (45%) and mostly in patients with good collaterals. Favorable clinical and neuroradiological outcomes were more likely observed in patients with both good collaterals and the presence of CVP than in those with good collaterals and absence of CVP (modified Rankin Scale score 0-2: 77.3% vs 7.9%, p<0.0001; mortality: 9.3% vs 26.3%, p=0.02; 24-hour Alberta Stroke Program Early CT Score: 8 vs 6, p<0.0001), while ASITN/SIR score alone was not significantly associated with clinical outcomes. CONCLUSIONS: The presence of CVP improves the angiographic assessment of collateral circulation. CVP could be proposed as a new imaging landmark to better understand the functionality of collaterals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».