The impacts of the National Medication Price-Negotiated Policy on the financial burden of cancer patients in Shandong province, China: an interrupted time series analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In order to further regulate the price of anticancer medication and alleviate the financial burden of cancer patients, the Chinese government implemented the National Medication Price-Negotiated Policy (NMPNP) in 2017. This study aims to assess the impacts of implementation of the NMPNP on the access of anticancer medication and the financial burden for cancer patients in Shandong province, and to provide evidence to inform the design of similar policies in other developing countries. METHODS: A quasi-experiment design of an interrupt time series analysis was conducted. The month of September 2017 was taken as the intervention point when the Shandong Provincial Reimbursement Drug Lists was updated based on the result of the NMPNP in 2017. The data used were the aggregated monthly claim data of cancer patients from 2016 to 2021, which were obtained from four cities in Shandong province. The outpatient and inpatient care visits per capita, proportion of OOP expenditure and medication costs in outpatient and inpatient medical costs were used as outcome variables. A segmented regression model was used to analyze the change of the access of anticancer medication and the financial burden for cancer patients. RESULTS: The outpatient care visits per capita significantly decreased after the intervention. Compared to preintervention trend, the proportion of OOP expenditure in outpatient medical costs decreased by average 0.25 percentage point per month (p < 0.0001) after the intervention, however the proportion of OOP expenditure in inpatient medical costs increased by 0.02 percentage point per month (p = 0.76). Since the intervention, the proportion of medication costs in outpatient medical costs averagely rose by 0.28 percentage point (p < 0.0001), and its implementation caused the proportion of medication costs in inpatient medical costs averagely decreased 0.2 percentage point (p < 0.0001). CONCLUSIONS: The NMPNP improved the access of anticancer medication, and relieved the financial burden of outpatient care. However, it did not effectively alleviate the financial burden of inpatient care. Additionally, the NMPNP impacted the behavior of the healthcare providers. The policymakers should closely monitor the change of providers behaviors, and dynamically adjust financial incentives policies of healthcare providers during the implementation of similar medication price negotiated policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».