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Enregistrement W4312066211 · doi:10.1177/10775595221147315

Impact of Children’s Presence on Police Responses to Domestic Violence Call Situations

2022· article· en· W4312066211 sur OpenAlexafffundabout
Angela Hovey, B. J. Rye, Evan George, Susan Scott, Lori Chambers

Notice bibliographique

RevueChild Maltreatment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of WaterlooSt. Jerome's UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychological interventionDomestic violenceContext (archaeology)Suicide preventionPoison controlInjury preventionHuman factors and ergonomicsPsychologyOccupational safety and healthCriminologyMedicinePsychiatryMedical emergencyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The link between children exposed to intimate partner violence (IPV) and child maltreatment is well established; however, less is known about the impact children’s presence may have on domestic violence disputes. This study investigated the role of children’s presence in IPV police calls using data ( N = 2709) from supplementary reports provided by an Ontario, Canada police force, one-third of which led to criminal charges ( n = 909). When children were present: charges were less likely to be laid; the accused’s emotional state was more likely to be rated by police as calm and the accused was less likely to be identified as using alcohol and/or drugs at the time of the call; and victim support interventions were more likely to be offered and accepted. Findings were considered in the context of when charges were laid versus not laid. Implications for police and support service interventions were discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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