Pancreas and Islet Transplantation: Comparative Outcome Analysis of a Single-centre Cohort Over 20-years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide the largest single-center analysis of islet (ITx) and pancreas (PTx) transplantation. SUMMARY BACKGROUND DATA: Studies describing long-term outcomes with ITx and PTx are scarce. METHODS: We included adults undergoing ITx (n=266) and PTx (n=146) at the University of Alberta from January 1999 to October 2019. Outcomes include patient and graft survival, insulin independence, glycemic control, procedure-related complications, and hospital readmissions. Data are presented as medians (interquartile ranges, IQR) and absolute numbers (percentages, %) and compared using Mann-Whitney and χ2 tests. Kaplan-Meier estimates, Cox proportional hazard models and mixed main effects models were implemented. RESULTS: Crude mortality was 9.4% and 14.4% after ITx and PTx, respectively ( P= 0.141). Sex-adjusted and age-adjusted hazard-ratio for mortality was 2.08 (95% CI, 1.04-4.17, P= 0.038) for PTx versus ITx. Insulin independence occurred in 78.6% and 92.5% in ITx and PTx recipients, respectively ( P= 0.0003), while the total duration of insulin independence was 2.1 (IQR 0.8-4.6) and 6.7 (IQR 2.9-12.4) year for ITx and PTx, respectively ( P= 2.2×10 -22 ). Graft failure ensued in 34.2% and 19.9% after ITx and PTx, respectively ( P =0.002). Glycemic control improved for up to 20-years post-transplant, particularly for PTx recipients (group, P= 7.4×10 -7 , time, P =4.8×10 -6 , group*time, P= 1.2×10 -7 ). Procedure-related complications and hospital readmissions were higher after PTx ( P =2.5×10 -32 and P= 6.4×10 -112 , respectively). CONCLUSIONS: PTx shows higher sex-adjusted and age-adjusted mortality, procedure-related complications and readmissions compared with ITx. Conversely, insulin independence, graft survival and glycemic control are better with PTx. This study provides data to balance risks and benefits with ITx and PTx, which could improve shared decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».