Enregistrement W4312066528 · doi:10.1038/s41588-022-01222-9

Deciphering colorectal cancer genetics through multi-omic analysis of 100,204 cases and 154,587 controls of European and east Asian ancestries

2022· review· en· W4312066528 sur OpenAlexafffund

Ceres Fernández–Rozadilla, Maria Timofeeva, Zhishan Chen, Philip Law, Minta Thomas, Stephanie L. Schmit, Virginia Díez‐Obrero, Li Hsu, Juan Fernández‐Tajes, Claire Palles, Kitty Sherwood, Sarah Briggs, Victoria Svinti, Kevin Donnelly, Susan M. Farrington, James P. Blackmur, P G Vaughan-Shaw, Xiao‐Ou Shu, Jirong Long, Qiuyin Cai, Xingyi Guo, Yingchang Lu, Peter Broderick, James B. Studd, Jeroen R. Huyghe, Tabitha A. Harrison, David V. Conti, Christopher H. Dampier, Mathew Devall, Fredrick R. Schumacher, Marilena Melas, Gad Rennert, Mireia Obón‐Santacana, Vicente Martín, Ferrán Moratalla-Navarro, Jae Hwan Oh, Jeongseon Kim, Sun Ha Jee, Keum Ji Jung, Sun‐Seog Kweon, Min‐Ho Shin, Aesun Shin, Yoon‐Ok Ahn, Dong-Hyun Kim, Isao Oze, Wanqing Wen, Keitaro Matsuo, Koichi Matsuda, Chizu Tanikawa, Zefang Ren, Yu‐Tang Gao, Wei‐Hua Jia, John L. Hopper, Mark A. Jenkins, Aung Ko Win, Rish K. Pai, Jane C. Figueiredo, Robert W. Haile, Steven Gallinger, Michael O. Woods, Polly A. Newcomb, David Duggan, Jeremy P. Cheadle, Richard Kaplan, Tim Maughan, Rachel Kerr, David Kerr, Iva Kirac, Jan Böhm, Lukka-Pekka Mecklin, Pekka Jousilahti, Paul Knekt, Lauri A. Aaltonen, Harri Rissanen, Eero Pukkala, Johan G. Eriksson, Tatiana Cajuso, Ulrika A. Hänninen, Johanna Kondelin, Kimmo Palin, Tomas Tanskanen, Laura Renkonen‐Sinisalo, Brent W. Zanke, Satu Männistö, Demetrius Albanes, Stephanie J. Weinstein, Edward Ruiz-Narváez, Julie R. Palmer, Daniel D. Buchanan, Elizabeth A. Platz, Kala Visvanathan, Cornelia M. Ulrich, Erin M. Siegel, Stefanie Brezina, Andrea Gsur, Peter T. Campbell, Jenny Chang‐Claude, Michael Hoffmeister, Hermann Brenner, Martha L. Slattery, John D. Potter, Konstantinos K. Tsilidis, Matthias B. Schulze, Marc J. Gunter, Neil Murphy, Antoni Castells, Sergi Castellvı́-Bel, Leticia Moreira, Volker Arndt, Anna Shcherbina, Mariana C. Stern, Bens Pardamean, D. Timothy Bishop, Graham G. Giles, Melissa C. Southey, Gregory Idos, Kevin McDonnell, Zomoroda Abu‐Ful, Joel K. Greenson, Katerina Shulman, Flavio Lejbkowicz, Kenneth Offit, Yu‐Ru Su, Robert S. Steinfelder, Temitope O. Keku, Bethany Van Guelpen, Thomas J. Hudson, Heather Hampel, Rachel Pearlman, Sonja I. Berndt, Richard B. Hayes, Marie Elena Martinez, Sushma Thomas, Douglas A. Corley, Paul D.P. Pharoah, Susanna C. Larsson, Yun Yen, Heinz‐Josef Lenz, Emily White, Li Li, Kimberly F. Doheny, Elizabeth Pugh, Tameka Shelford, Andrew T. Chan, Marcia Cruz‐Correa, Annika Lindblom, David J. Hunter, Amit D. Joshi, Clemens Schafmayer, Peter C. Scacheri, Anshul Kundaje, Deborah A. Nickerson, Robert E. Schoen, Jochen Hampe, Zsofia K. Stadler, Pavel Vodička, Ludmila Vodičková, Veronika Vymetálková, Nickolas Papadopoulos, Chistopher Edlund, W. James Gauderman, Duncan C. Thomas, David Shibata, Amanda E. Toland, Sanford D. Markowitz, Andre Kim, Stephen J. Chanock, Fränzel van Duijnhoven, Edith J. M. Feskens, Lori C. Sakoda, Manuela Gago-Domínguez, Alicja Wolk, Alessio Naccarati, Barbara Pardini, Liesel M. FitzGerald, Soo Chin Lee, Shuji Ogino, Stephanie A. Bien, Charles Kooperberg, Christopher Li, Yi Lin, Ross L. Prentice, Conghui Qu, Stéphane Bezieau, Catherine M. Tangen, Elaine R. Mardis, Taiki Yamaji, Norie Sawada, Motoki Iwasaki, Christopher A. Haiman, Loı̈c Le Marchand, Anna H. Wu, Chenxu Qu, Caroline McNeil, Gerhard A. Coetzee, Caroline Hayward, Ian J. Deary, Sarah E. Harris, Evropi Τheodoratou, S. Reid, Marion Walker, Li Yin Ooi, Vı́ctor Moreno, Graham Casey, Stephen B. Gruber, Ian Tomlinson, Wei Zheng, Malcolm G. Dunlop, Richard S. Houlston, Ulrike Peters

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2022

Typereview

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer

Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of TorontoMount Sinai Hospital

Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Institute of Environmental Health SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilSchool of Medicine, Vanderbilt UniversityUniversitat de BarcelonaVanderbilt-Ingram Cancer CenterUniversity of OxfordUSC Norris Comprehensive Cancer CenterUniversity of Southern CaliforniaWorld Health OrganizationCancer Research UKVanderbilt University Medical CenterEuropean CommissionCase Comprehensive Cancer Center, Case Western Reserve UniversityUniversity of WashingtonNational Cancer InstituteCleveland ClinicVanderbilt UniversityFred Hutchinson Cancer Research CenterCancer Research WalesNational Institutes of HealthOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthSyddansk UniversitetU.S. Department of Health and Human Services

Mots-clésBiologyColorectal cancerComputational biologyCancerGenetics

DOI10.1038/s41588-022-01222-9

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse

Score de désaccord entre enseignants0,944

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,003	0,001
Bibliométrie	0,000	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,000	0,000
Science ouverte	0,000	0,000
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,000	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069

Tête enseignante GPT0,369

Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle