The Triple Aim Quality Improvement Gold Standard Illustrated as Extremely Premature Infant Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Triple Aim is widely regarded as the quality improvement gold standard that enhances population health, lowers costs, and betters individual care. There have been no large-scale, sustained demonstrations of such improvement in healthcare. Illustrating the Triple Aim using relevant extremely premature infant outcomes might highlight interwoven proficiency and efficiency complexities that impede sustained value progress. STUDY DESIGN: -week infants using three surrogate measures: (1) population health/x-axis-eight major morbidity rates as a composite, risk-adjusted metric; (2) cost/y-axis-total hospital length of stay; and (3) individual care/z-axis-mortality, then illustrated this relationship as a sphere within a three-dimensional cube. RESULTS: Three thousand seven hundred six infants born between January 1, 2014 and December 31, 2019, with mean (standard deviation) gestational age of 25.7 (1.4) weeks and birth weight of 803 (208) grams were analyzed. Triple Aim three-axis cube positions varied inconsistently comparing NICUs. Each NICUs' sphere illustrated mixed x- and z-axis movement (clinical proficiency), and y-axis movement (cost efficiency). No NICU demonstrated the theoretically ideal Triple Aim improvement in all three axes. Backward movement in at least one axis occurred in eight NICUs. The whole-group Triple Aim sphere moved forward along the x-axis (better morbidities metric), but moved backward in the y-axis length of stay and z-axis mortality measurements. CONCLUSION: Illustrating the Triple Aim gold standard as extreme prematurity outcomes reveals complexities inherent to simultaneous attempts at improving interwoven quality and cost outcomes. Lack of progress using relevant Triple Aim parameters from our well-established collaboration highlights the difficulties prioritizing competing outcomes, variable potentially-better-practice applications amongst NICUs, unmeasured biologic interactions, and obscured cultural-environmental contexts that all likely affect care. Triple Aim excellence, if even remotely possible, will necessitate scalable, evidence-based methodologies, pragmatism regarding inevitable trade-offs, and wise constrained-resource decisions. KEY POINTS: · The Triple Aim gold standard is elusive. There is no demonstration of sustained, large-scale success in healthcare and our quality improvement network has previously published benchmark extreme prematuritymorbidity improvements.. · Extreme prematurity outcomes illustrated as the Triple Aim show uneven results in relevant surrogate parameters and Triple Aim achievement, if even possible, will necessitate evidence-based methodologies that are scalable.. · Pragmatism, inevitable trade-offs, and wise constrained-resource decisions are required for Triple Aim success..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».