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Enregistrement W4312066780 · doi:10.1055/a-2001-8844

The Triple Aim Quality Improvement Gold Standard Illustrated as Extremely Premature Infant Care

2022· article· en· W4312066780 sur OpenAlexaff
Joseph W. Kaempf, Lian Wang, Michael Dunn

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGestational ageGold standard (test)Intensive carePopulationMetric (unit)Quality managementPediatricsOperations managementIntensive care medicinePregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The Triple Aim is widely regarded as the quality improvement gold standard that enhances population health, lowers costs, and betters individual care. There have been no large-scale, sustained demonstrations of such improvement in healthcare. Illustrating the Triple Aim using relevant extremely premature infant outcomes might highlight interwoven proficiency and efficiency complexities that impede sustained value progress. STUDY DESIGN: -week infants using three surrogate measures: (1) population health/x-axis-eight major morbidity rates as a composite, risk-adjusted metric; (2) cost/y-axis-total hospital length of stay; and (3) individual care/z-axis-mortality, then illustrated this relationship as a sphere within a three-dimensional cube. RESULTS: Three thousand seven hundred six infants born between January 1, 2014 and December 31, 2019, with mean (standard deviation) gestational age of 25.7 (1.4) weeks and birth weight of 803 (208) grams were analyzed. Triple Aim three-axis cube positions varied inconsistently comparing NICUs. Each NICUs' sphere illustrated mixed x- and z-axis movement (clinical proficiency), and y-axis movement (cost efficiency). No NICU demonstrated the theoretically ideal Triple Aim improvement in all three axes. Backward movement in at least one axis occurred in eight NICUs. The whole-group Triple Aim sphere moved forward along the x-axis (better morbidities metric), but moved backward in the y-axis length of stay and z-axis mortality measurements. CONCLUSION: Illustrating the Triple Aim gold standard as extreme prematurity outcomes reveals complexities inherent to simultaneous attempts at improving interwoven quality and cost outcomes. Lack of progress using relevant Triple Aim parameters from our well-established collaboration highlights the difficulties prioritizing competing outcomes, variable potentially-better-practice applications amongst NICUs, unmeasured biologic interactions, and obscured cultural-environmental contexts that all likely affect care. Triple Aim excellence, if even remotely possible, will necessitate scalable, evidence-based methodologies, pragmatism regarding inevitable trade-offs, and wise constrained-resource decisions. KEY POINTS: · The Triple Aim gold standard is elusive. There is no demonstration of sustained, large-scale success in healthcare and our quality improvement network has previously published benchmark extreme prematuritymorbidity improvements.. · Extreme prematurity outcomes illustrated as the Triple Aim show uneven results in relevant surrogate parameters and Triple Aim achievement, if even possible, will necessitate evidence-based methodologies that are scalable.. · Pragmatism, inevitable trade-offs, and wise constrained-resource decisions are required for Triple Aim success..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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