Lung inflammation induced by silica particles triggers hippocampal inflammation, synapse damage and memory impairment in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Considerable evidence indicates that a signaling crosstalk between the brain and periphery plays important roles in neurological disorders, and that both acute and chronic peripheral inflammation can produce brain changes leading to cognitive impairments. Recent clinical and epidemiological studies have revealed an increased risk of cognitive impairment and dementia in individuals with impaired pulmonary function. However, the mechanistic underpinnings of this association remain unknown. Exposure to SiO 2 (silica) particles triggers lung inflammation, including infiltration by peripheral immune cells and upregulation of pro-inflammatory cytokines. We here utilized a mouse model of lung silicosis to investigate the crosstalk between lung inflammation and memory. Methods Silicosis was induced by intratracheal administration of a single dose of 2.5 mg SiO 2 /kg in mice . Molecular and behavioral measurements were conducted 24 h and 15 days after silica administration. Lung and hippocampal inflammation were investigated by histological analysis and by determination of pro-inflammatory cytokines. Hippocampal synapse damage, amyloid-β (Aβ) peptide content and phosphorylation of Akt, a proxy of hippocampal insulin signaling, were investigated by Western blotting and ELISA. Memory was assessed using the open field and novel object recognition tests. Results Administration of silica induced alveolar collapse, lung infiltration by polymorphonuclear (PMN) cells, and increased lung pro-inflammatory cytokines. Lung inflammation was followed by upregulation of hippocampal pro-inflammatory cytokines, synapse damage, accumulation of the Aβ peptide, and memory impairment in mice. Conclusion The current study identified a crosstalk between lung and brain inflammatory responses leading to hippocampal synapse damage and memory impairment after exposure to a single low dose of silica in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».