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Enregistrement W4312067527 · doi:10.7717/peerj.14371

Wildlife overpass structure size, distribution, effectiveness, and adherence to expert design recommendations

2022· article· en· W4312067527 sur OpenAlexaff
Liam Brennan, Emily Chow, Clayton T. Lamb

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensMinistry of ForestsUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifeFencingGeographyEnvironmental resource managementStewardship (theology)Computer scienceBusinessEnvironmental planningOperations researchEnvironmental scienceEcologyEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is now well evidenced that wildlife crossing structures paired with exclusion fencing reduce wildlife vehicles collisions while facilitating wildlife connectivity across roadways. Managing animal mortality and subpopulation connectivity is crucial to successful species and landscape stewardship. Highway mitigation projects are large economic investments that remain on the landscape for many decades. Governments and planning agents thus strive to balance cost and benefit to build cost-effective structures with the greatest positive impact on local wildlife and motorists. Ideal dimensions of overpasses and underpasses vary by species, but scientists generally suggest that overpasses for large mammals should be approximately 50 m wide. Optimal width also depends on structure length, with longer structures requiring additional width. Accordingly, experts have suggested a width to length ratio of 0.8. We sought to assess how these recommendations manifested in practice-where agencies use this information to design and build structures while also balancing cost and logistical challenges-and the degree to which built structures conform to current recommendations. We identified 120 wildlife overpasses across the world that were constructed to reduce the negative impacts of roads. Using a novel measurement technique, we analyzed the dimensions of these 120 overpasses located in North America, Europe, Asia, and Oceania. The average width of the wildlife overpasses was 34 m. Most wildlife overpasses located in North America and Europe did not meet their respective dimensional expert guidelines. We investigate reasons explaining the non-compliance and provide recommendations for future overpass designs. Building on previous evidence showing that wider overpasses have increased crossing rates, we examined crossing rates for multiple large mammal species across 12 overpasses located in western North America. We qualitatively observed that wider North American overpasses (40-60 m), in or near compliance with expert guidelines, were associated with a more diverse set of species use and had nearly twice the average crossing rates when compared to non-compliant, narrow North American overpasses. In reviewing various studies from around the world, we conclude that wide overpasses (~50 m) continue to present ecologically sound and cost-effective solutions for decreasing the barrier of roadways, especially when targeting width-sensitive species and large assemblages of mammals. Future studies, however, are encouraged to further explore the specific instances when underpasses and narrower overpasses present more cost-effective ecological solutions, or how these structures can complement wide overpasses in successful wildlife crossing systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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