“I think it's something that we should lean in to”: The use of OpenNotes in Canadian psychiatric care contexts by clinicians
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: OpenNotes is the concept of patients having access to their health records and clinical notes in a digital form. In psychiatric settings, clinicians often feel uncomfortable with this concept, and require support during implementation. Objective: This study utilizes an implementation science lens to explore clinicians' perceptions about using OpenNotes in Canadian psychiatric care contexts. The findings are intended to inform the co-design of implementation strategies to support the implementation of OpenNotes in Canadian contexts. Method: This qualitative descriptive study employed semi-structured interviews which were completed among health professionals of varying disciplines working in direct care psychiatric roles. Data analysis consisted of a qualitative directed content analysis using themes outlined from an international Delphi study of mental health clinicians and experts. Ethical approval was obtained from the Centre for Addiction and Mental Health and the University of Toronto. Results: In total, 23 clinicians from psychiatric settings participated in the interviews. Many of the themes outlined within the Delphi study were voiced. Benefits included enhancements to patient recall, and empowerment, improvements to care quality, strengthened relational effects and effects on professional autonomy and efficiencies. Despite the anticipated benefits of OpenNotes, identified challenges pertained to clarity surrounding exemption policies, training on patient facing notes, managing disagreements, and educating patients on reading clinical notes. Conclusion: Many benefits and challenges were identified for adopting OpenNotes in Canadian psychiatric settings. Future work should focus on applying implementation frameworks to develop interventions that address the identified challenges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle