Negative Impact of Disorders of Gut-Brain Interaction on Health-Related Quality of Life: Results From the Rome Foundation Global Epidemiology Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: This study used the database from the Rome Foundation Global Epidemiology Survey to assess the differences in quality of life overall, and by age and sex, across individual disorders of gut-brain interaction (DGBI), gastrointestinal anatomical region(s), and number of overlapping DGBI. METHODS: Data were collected via the Internet in 26 countries, using the Rome IV diagnostic questionnaire and a supplemental questionnaire including the Patient-Reported Outcomes Measurement Information Systems Global-10 quality of life measure. Factorial analyses of variance were used to explore physical and mental quality of life, adjusting for multiple comparisons. RESULTS: Among the 54,127 respondents, quality of life deteriorated significantly with increasing number of overlapping DGBI, with respondents reporting ≥2 DGBI having significantly poorer quality of life than those with only 1 DGBI or those without any DGBI. Men with DGBI reported better quality of life than women, and those aged ≥65 years reported better quality of life than those <65 years. Age, sex, number of overlapping DGBI, somatization, anxiety, depression, and functional experiences (concern, embarrassment, or stress associated with bowel functioning) relating to DGBI, were significant predictors of poorer physical and mental quality of life. CONCLUSIONS: This study is the most comprehensive assessment of quality of life to date in adults living with a DGBI. It provides a representative picture of DGBI impact on adults in the global adult population and highlights the significant detrimental impact of living with a DGBI on quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».