Construction of a vascularized cardiopulmonary resuscitation mannequin with hemodynamic monitoring including peripheral vasculature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Feedback devices for cardiopulmonary resuscitation (CPR) currently register compression rate, depth, recoil and land marking. There remains a gap in determining the impact of peripheral vascularization, blood pressure, and blood flow as a result of quality CPR compressions.Methods: Our team designed a closed-loop CPR mannequin model that represented the vascularization of a human, including peripheral lower limbs. A disposable, ultrasound bandage (Flosonics Flopatch™) was applied to measure the blood flow. The model consisted of a CPR mannequin and feedback software, pressure monitoring device, patient monitor, Polyvinyl chloride (PVC) tubing and connectors, siphon bulb, 3D printed parts and wood for stabilization, Kelly clamps, and water mixture to replicate blood. A full cost breakdown and set-up is provided.Results: 28 Basic Life Saving-trained individuals tested the device both clamped and unclamped to peripheral vasculature. CPR was performed for 5 minutes at 60bpm to mimic human heart rate with siphon bulb limitations. Findings demonstrate that pulse pressure mean was 69.9mmHg clamped and 65.0mmHg unclamped (p = 0.03), consistent with expected values anticipated during effective compressions. Blood flow velocity was statistically insignificant, and cannot be inferred on due to inconsistencies with the ultrasound bandage.Conclusions:The CPR vascularization prototype was effective in replicating blood pressures of a human adult circulatory system, including peripheral vasculature. There remains limitations to state the model was effective for replicating blood flow velocity with the Flopatch™, further testing is required. The use of Kelly clamps was effective in restricting blood flow to tube sections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».