Evolutionary history and seascape genomics of Harbour porpoises (Phocoena phocoena) across environmental gradients in the North Atlantic and adjacent waters
Notice bibliographique
Résumé
The Harbour porpoise (Phocoena phocoena) is a highly mobile cetacean species which primarily occurs in coastal and shelf waters across the Northern hemisphere. It inhabits heterogeneous seascapes that vary broadly in salinity and temperature. Here we produced 74 whole genomes at intermediate coverage to study Harbour porpoise’s evolutionary history and investigate the role of local adaptation in the diversification into subspecies and populations. We identified ~6 million high quality SNPs sampled at 8 localities across the North Atlantic and adjacent waters, which we used for population structure, demographic, and genotype-environment association analyses. Our results support a genetic differentiation between three subspecies, and three distinct populations within the subspecies P.p. phocoena: Atlantic, Belt Sea and Proper Baltic Sea. Effective population size and Tajima’s D levels suggest a population contraction in both Black Sea and Iberian porpoises while a population expansion in the P.p. phocoena populations. Phylogenetic trees indicate a post-glacial colonization of Harbour porpoises from a southern refugium. Genotype-environment association analysis identified salinity as a major driver in genomic variation and we identified candidate genes putatively underlying adaptation to different salinity levels. Our study highlights the value of whole genome resequencing to unravel subtle population structure in highly mobile species and shows how strong environmental gradients and local adaptation may lead to population differentiation. The results have great conservation implications as we found major levels of inbreeding and low genetic diversity in the endangered Black Sea subspecies and identified the critically endangered Proper Baltic Sea porpoises as a separate population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».