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Enregistrement W4312069711 · doi:10.2196/45220

Angiotensin Converting Enzyme 1 Expression in the Leukocytes of Adults Aged 64 to 67 Years

2022· article· en· W4312069711 sur OpenAlexvenueno aff
Valquíria Bueno, Pedro Henrique Destro, Daniela Teixeira, Daniela Frasca

Notice bibliographique

RevueJMIRx Med · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade de São PauloCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésImmunosenescencePeripheral blood mononuclear cellImmune systemCD8Angiotensin-converting enzymeInflammationAngiotensin IIInternal medicineBiologyEndocrinologyRenin–angiotensin systemFlow cytometryImmunologyMedicineBlood pressureIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The renin angiotensin system is composed of several enzymes and substrates on which angiotensin converting enzyme (ACE) 1 and renin act to produce angiotensin II. ACE1 and its substrates control blood pressure, affect cardiovascular and renal function, hematopoiesis, reproduction, and immunity. The increased expression of ACE1 has been observed in human monocytes during congestive heart failure and abdominal aortic aneurysm. Moreover, T lymphocytes from individuals with hypertension presented increased expression of ACE1 after in vitro stimulation with angiotensin II (ATII) with the highest ACE1 expression observed in individuals with hypertension with low-grade inflammation. Our group and others have shown that aging is associated with comorbidities, chronic inflammation, and immunosenescence, but there is a lack of data about ACE1 expression on immune cells during the aging process. Therefore, our aim was to evaluate the levels of ACE1 expression in nonlymphoid cells compared to lymphoid that in cells in association with the immunosenescence profile in adults older than 60 years. Cryopreserved peripheral blood mononuclear cells obtained from blood samples were used. Cells were stained with monoclonal antibodies and evaluated via flow cytometry. We found that ACE1 was expressed in 56.9% of nonlymphocytes and in more than 90% of lymphocytes (all phenotypes). All donors exhibited characteristics of immunosenescence, as evaluated by low frequencies of naïve CD4+ and CD8+ T cells, high frequencies of effector memory re-expressing CD45RA CD8+ T cells, and double-negative memory B cells. These findings, in addition to the increased C-reactive protein levels, are intriguing questions for the study of ACE1, inflammaging, immunosenescence, and perspectives for drug development or repurposing (Reviewed by the Plan P #PeerRef Community).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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