Enhanced mechanical properties for porous ceramics with an in situ formation of anorthite crystals during vitrification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Porous anorthite ceramics are widely applied as catalysis supports, separation membranes, and thermal insulations at high temperatures. In situ formation of anorthite crystals during vitrification is herein employed to improve mechanical properties of porous anorthite with modulated grain sizes on pore walls. Sintering parameters of shrinkage (5%–30%), open porosity (31.0%–58.3%), density (1.18–1.71 g/cm 3 ), and mass loss (12.20%–18.26%) are estimated to investigate the influences of sintering aids of calcite, fused mullite, and silicon carbide or talcum on the densification processes of porous anorthite. The Kissinger equation is used to determine the activation energy of 783 kJ/mol for the crystallization of anorthite, which is significantly low for the formation of anorthite crystals through surface nucleation mechanism in present flux‐rich melt. In situ crystallization and simultaneous densification under liquid drainages are favored for whiskers‐reinforced mechanism to enhance flexural strengths (6.9–19.4 MPa) for porous anorthite with the porosity of 49.6%–58.3% through the formation of hierarchical nano‐ and microscale structures during vitrification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».