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Enregistrement W4312070243 · doi:10.1088/1361-6544/ac98ec

Well-posedness for chemotaxis–fluid models in arbitrary dimensions*

2022· article· en· W4312070243 sur OpenAlexaff
Gael Y. Diebou

Notice bibliographique

RevueNonlinearity · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Biology Tumor Growth
Établissements canadiensFields Institute for Research in Mathematical SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHausdorff Center for MathematicsDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésMathematicsUniquenessDivergence (linguistics)Mathematical analysisSpace (punctuation)Navier–Stokes equationsFunction (biology)HomogeneousLimitingFunction spaceSquare (algebra)Besov spaceApplied mathematicsPure mathematicsCombinatoricsGeometryFunctional analysisCompressibility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study the Cauchy problem for the chemotaxis Navier–Stokes equations and the Keller–Segel–Navier–Stokes system. Local-in-time and global-in-time solutions satisfying fundamental properties such as mass conservation and nonnegativity preservation are constructed for low regularity data in 2 and higher dimensions under suitable conditions. Our initial data classes involve a new scale of function space, that is L 2 , N − 2 − 1 ( R N ) which collects divergence of vector-fields with components in the square Campanato space L 2 , N − 2 ( R N ) , N > 2 (and can be identified with the homogeneous Besov space B ˙ 22 − 1 ( R N ) when N = 2) and are shown to be optimal in a certain sense. Moreover, uniqueness criterion for global solutions is obtained under certain limiting conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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