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Enregistrement W4312070508 · doi:10.26434/chemrxiv-2022-m2qsj

On-Strand Aldehyde Capture by an Indanone Building Block:A Modular Aldol Approach for Fluorescent Molecular RotorNucleobase Surrogates

2022· preprint· en· W4312070508 sur OpenAlexafffund
Ryan Johnson, Makay T. Murray, Lucas Bycraft, Stacey D. Wetmore, Richard A. Manderville

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhosphoramiditeOligonucleotideCombinatorial chemistryModular designFörster resonance energy transferNucleobaseFluorescenceChemistryDNANanotechnologyComputer scienceMaterials scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluorescent molecular rotors (FMRs) are critical tools for monitoring nucleic acid structure and function. Many valuable probes are capable of sitespecific insertion into oligonucleotides, although the methods of doing so can be arduous and lack modularity. Development of modular and more user amenable insertion methods is thus crucial to expand the biotechnological applications of oligonucleotides in what is a rapidly expanding field. Herein we report the utility of 6-hydroxy-indanone (6HI) with a glycol backbone for on-strand aldehyde capture as a modular aldol approach with synthetic ease for site-specific insertion of internal FMRs. The 6HI phosphoramidite is produced in two steps and inserted into DNA using solid-phase synthesis. On-strand aldol with aromatic aldehydes containing N-donors proceeds in quantitative yield via sodium hydroxide to create a highly functional and unique library of FMR chalcones with emissions that span the visible region (em 490- 680 nm). The FMRs provide turn-on fluorescence (Irel, 2-75-fold) upon hybridization with probe brightness up to 15,000 cm-1M-1 . The library also contains FRET pairs and dual emission probes, suitable for ratiometric sensing. The simplicity and functionality of the 6HI building block permits its future wide-spread use in a range of biosensing applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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