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Enregistrement W4312070724 · doi:10.31223/x5zp9d

The Low Permeability of the Earth’s Precambrian Crust

2022· preprint· en· W4312070724 sur OpenAlexafffund
Grant Ferguson, Jennifer C. McIntosh, Oliver Warr, Barbara Sherwood Lollar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of OttawaGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNuclear Waste Management OrganizationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced ResearchGlobal Water FuturesNational Science Foundation
Mots-clésPrecambrianGeologyCrustGeothermal gradientPermeability (electromagnetism)GroundwaterGeochemistryPetrologyGeophysicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The large volume of deep groundwater in the Precambrian crust has only recently been understood to be relatively hydrogeologically isolated from the rest of the hydrologic cycle. Currently, the paucity of permeability measurements in the Precambrian crust is a barrier to modeling fluid flow and solute transport in these low porosity and permeability deep environments. Estimates of permeability from prograde metamorphic rocks and geothermal systems have been applied to such groundwater systems, but, as data are few, it is unclear how appropriate this is for Precambrian crust on a global scale. To resolve this, we apply a new approach to constrain permeabilities for Precambrian crust to depths of 3.3 km based on fluid residence times estimated from noble gas analyses. The additional data reveals there is no statistically significant relationship at depths below 1 km, challenging the previous assumption of a global correlation between permeability and depth. Additionally, we show that estimated permeabilities at depths >1 km are at least an order of magnitude lower than previous estimates and possibly much lower. As a consequence, water and solute fluxes at these depths will be extremely limited, imposing important controls on elemental cycling and the distribution of subsurface microbial life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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