The Evidence Surrounding Non-Alcoholic Fatty Liver Disease in Individuals with Cancer: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence indicates an association between non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), cancer development and mortality. Cancer treatment-induced metabolic and hepatic dysfunction may be associated with increased rates of NAFLD. The review aims to investigate current evidence surrounding NAFLD in adults (≥18 years) with cancer including prevalence, effect of cancer treatments, metabolic co-morbidities, and mortality. Embase, Scopus, PubMed, and CINAHL were searched from inception to December 2021 including randomized controlled trials and observational studies. Twenty-three articles were included, comprising 142,218 participants. The overall risk of bias for observational studies was determined as low for 10 studies and neutral for 12 studies, and the RCT was determined as some concerns. The prevalence of NAFLD, based on imaging or histology, in adults with cancer ranged from 0.5 to 81.3%, with higher prevalence in breast, colorectal and gynecological cancers. Higher rates of NAFLD were also seen in patients who (i) underwent treatments-including chemotherapy and hormone therapy and/or who (ii) had higher BMI or other metabolic co-morbidities. NAFLD was associated with an increase in all-cause and cancer-related mortality. Based on review results, it is recommended that further assessment is carried out to determine whether liver screening in high-risk patients is cost effective and if interventions can be implemented to improve hepatic and health outcomes in adults with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».