Adjuvant Radiotherapy for Upper Tract Urothelial Carcinoma: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Upper tract urothelial carcinoma (UTUC) is a rare form of malignancy comprising only 5% of urothelial cancers. The mainstay of treatment is radical nephroureterectomy (RNU) with bladder cuff excision. Neoadjuvant or adjuvant chemotherapy is often used in locally advanced disease. The role of adjuvant radiotherapy (RT), however, remains controversial. To further explore the potential role of adjuvant RT, we performed a systematic review and meta-analysis of the literature from 1990 to present. METHODS AND MATERIALS: We identified 810 candidate articles from database searches, of which 67 studies underwent full-text review, with final inclusion of 20 eligible studies. Among the included studies, there were no randomized controlled trials and a single prospective trial, with the remainder being retrospective series. We performed quantitative synthesis of the results by calculating the pooled odds ratios (OR) for the primary outcome of locoregional recurrence (LRR) and secondary outcomes of overall survival (OS), cancer-specific survival (CSS) and distant recurrence (DR). RESULTS: Adjuvant RT, which was mostly prescribed for locally advanced or margin-positive disease following RNU, significantly reduced locoregional recurrence risk OR 0.43 (95% CI: 0.23-0.70), and the effect remained significant even following subgroup analysis to account for adjuvant systemic therapy. The effect of adjuvant RT on 3-year OS, 5-year CSS and DR was non-significant. However, 5-year OS was unfavourable in the adjuvant RT arm, but study heterogeneity was high, and analysis of small-study effects and subgroups suggested bias in reporting of outcomes. CONCLUSIONS: Adjuvant RT in the setting of locally advanced UTUC improves locoregional control following definitive surgery, but does not appear to improve OS. Higher-quality studies, ideally randomized controlled trials, are needed to further quantify its benefit in this setting, and to explore multi-modal treatments that include systemic agents given concomitantly or sequentially with RT, which may offer an OS benefit in addition to the locoregional control benefit of RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».