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Enregistrement W4312071555 · doi:10.4000/ere.8724

La dimension politique de l’éducation au changement climatique en temps de COVID-19

2022· article· fr· W4312071555 sur OpenAlexvenueno aff
Antonio García-Vinuesa, Edgar J. González‐Gaudiano, Pablo Ángel Meira Cartea

Notice bibliographique

RevueÉducation relative à l environnement · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’éclatement de la crise sanitaire mondiale en pleine crise climatique planétaire a permis de saisir de fortes articulations entre celles-ci : leurs origines et leurs impacts sur les processus socio-écologiques mettent en évidence la problématique structurelle d'un système économique capitaliste dont le fonctionnement est axé sur l'exploitation intensive d'une planète finie et à bout de souffle. Une telle réalité est dissimulée par une stratégie idéologico-politique basée sur l'homogénéisation culturelle et la colonisation d'éléments de représentation symbolique. Dans ce processus complexe, la communication de masse et les processus éducatifs deviennent des outils majeurs pour instaurer une concentration monopolistique d'idéaux et d'imaginaires sociaux, ainsi que des modes de vie conformes aux intérêts du système. Les intentions associées à de tels intérêts ont été révélées par la pandémie et le seront encore davantage lorsque les points de basculement de plus en plus critiques du système climatique terrestre commenceront à se produire plus tôt que tard. Ainsi, une nouvelle opportunité, nécessaire et urgente, apparaît pour réfléchir à la dérive des systèmes éducatifs vers une vision utilitaire de l'éducation : il importe de repenser ces systèmes d'un point de vue critique, intégrant les apports des sciences humaines et sociales, de l'éducation relative à l’environnement et de l'enseignement des sciences dans les politiques et pratiques éducatives, permettant de développer une éducation qui tienne compte de ce qui est non négociable à la lumière de la justice sociale et climatique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,022
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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