Altered hemodynamics and vascular reactivity in a mouse model with severe pericyte deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Pericytes are the mural cells of the microvascular network that are in close contact with underlying endothelial cells. Endothelial-secreted PDGFB leads to recruitment of pericytes to the vessel wall, but this is disrupted in Pdgfb ret/ret mice when the PDGFB retention motif is deleted. This results in severely reduced pericyte coverage on blood vessels. In this study, we investigated vascular abnormalities and hemodynamics in Pdgfb ret/ret mice throughout the cerebrovascular network and in different cortical layers by in vivo two-photon microscopy. We confirmed that Pdgfb ret/ret mice are severely deficient in pericytes throughout the vascular network, with enlarged brain blood vessels and a reduced number of vessel branches. Red blood cell velocity, linear density, and tube hematocrit were reduced in Pdgfb ret/ret mice, which may impair oxygen delivery to the tissue. We also measured intravascular PO 2 and found that concentrations were higher in cortical Layer 2/3 in Pdgfb ret/ret mice, indicative of reduced blood oxygen extraction. Finally, we found that Pdgfb ret/ret mice had a reduced capacity for vasodilation in response to an acetazolamide challenge during functional MRI imaging. Taken together, these results suggest that severe pericyte deficiency can lead to vascular abnormalities and altered cerebral blood flow, reminiscent of pathologies such as arteriovenous malformations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».