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Enregistrement W4312075207 · doi:10.1038/s41467-022-35432-w

Electrically conductive hybrid organic crystals as flexible optical waveguides

2022· article· en· W4312075207 sur OpenAlexfundno aff
Xuesong Yang, Linfeng Lan, Xiuhong Pan, Xiaokong Liu, Yilong Song, Xueying Yang, Qingfeng Dong, Liang Li, Pancě Naumov, Hongyu Zhang

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésElectrical conductorMaterials scienceBendingCurlingNanotechnologyOptoelectronicsConductivityThermal conductivityElectronicsThermal conductionConductive polymerRobustness (evolution)Hybrid materialPolymerComposite materialElectrical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hybrid materials capitalize on the properties of individual materials to attain a specific combination of performance assets that is not available with the individual components alone. We describe a straightforward approach to preparation of sandwich-type hybrid dynamic materials that combine metals as electrically conductive components and polymers as bending, momentum-inducing components with flexible organic crystals as mechanically compliant and optically transducive medium. The resulting hybrid materials are conductive to both electricity and light, while they also respond to changes in temperature by deformation. Depending on the metal, their conductivity ranges from 7.9 to 21.0 S µm ‒1 . The elements respond rapidly to temperature by curling or uncurling in about 0.2 s, which in one typical case corresponds to exceedingly fast deformation and recovery rates of 2187.5° s ‒1 and 1458.3° s ‒1 , respectively. In cyclic operation mode, their conductivity decreases less than 1% after 10,000 thermal cycles. The mechanothermal robustness and dual functionality favors these materials as candidates for a variety of applications in organic-based optics and electronics, and expands the prospects of application of organic crystals beyond the natural limits of their dynamic performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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